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平台特色

?全国产化技术适配体系，全面适配国产化软硬件环境

?全空间、动静态、二三维多源异构数据汇聚、治理、融合与可视化应用

?海量时空大数据高性能分析计算能力

?多层次、多类型的时空信息服务能力

?面向多端应用的二次开发支撑能力

  系统架构  

  平台构成  

?时空大数据

（1）互联网时空数据获取系统：获取互联网地理数据、兴趣点数据、带有地理标签的图片数据、文本数据、以及与人口、社会和经济有关的各类指标或专题数据。

（2）时空数据收集交换系统：系统采用分布式技术、ETL技术、目录服务技术等，基于统一的时空基准和数据规范，实现跨区域、跨部门的多源异构时空大数据资源的动态接入、自动处理、整合编目和装载入库，为PB级多元时空数据资源体系构建提供安全、快速、准确、有效的数据来源。

（3）时空数据预处理系统：该系统根据数据质量标准实现对时空数据进行标准化、规范化处理，包括数据清洗、评估、整合、融合、时空基准统一处理等，使其满足时空数据存储管理要求。

（4）多源时空数据融合系统：该系统旨在基于统一时空框架整合遥感对地观测、手机信令、社交媒体等多源地理时空数据，实现多源时空数据归一化处理与表达；基于地理空间数据多元特征（空间、时间、属性、语义等）提取技术，构建时空主题多元特征抽取模型，实现地理空间数据尺度、语义、时间、关系等多元特征的关联融合与协同表达，为时空数据分析与深度挖掘提供基础。

（5）时空数据管理系统：该系统是由数据组织入库、数据管理、系统管理三个子系统组成，实现对存储在不同类型数据库中的矢量数据、影像数据、三维数据、地名地址等时空数据及其元数据的集成管理。

?云平台

?云中心

1）云端管理系统：集成时空服务引擎，实现服务资源发布管理，形成服务资源池，为桌面服务平台和移动服务平台提供时空大数据支撑服务。

2）服务资源池：采用集群化管理方式，提供高性能高并发的数据服务、接口服务、功能服务、计算存储服务、知识服务。

3）时空服务引擎：

数据引擎：基于全空间信息模型，提供时空数据一体化集成管理能力。

服务引擎：提供服务发布、服务注册、服务管理能力。

地名地址引擎：提供时空资源空间定位能力，是空间信息与其他信息之间的桥梁。

业务流引擎：支持按需定制业务规则流程、流程管理、流程运行监控。

知识引擎：通过大数据分析挖掘，提供知识获取能力。

?桌面服务平台

依托云中心提供的各类服务和引擎，面向桌面应用提供时空大数据服务、任务解析服务、物联网实时感知服务、互联网在线抓取服务和可共享接口聚合服务，实现时空信息智能化服务。

?移动服务平台

依托云中心提供的服务资源，面向移动应用提供时空大数据服务，满足移动应用需求。

?应用支撑

通过桌面服务平台、移动服务平台，面向政务服务、城市治理、产业发展、民生需求等领域提供多样化的应用支撑，满足多端智慧应用需求。

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